[tutorial][python] Using numpy module create matrix

1) import numpy as np is for creating numpy object.
2) np.arange(25) is for creating a list from 0 to 24, total is 25 elements.
3) a.reshape((5,5)) means from the list (data source) provided, create a 5*5 array.

Python example:

import numpy as np #1
a = np.arange(25) #2
b = np.arange(25)
print("------- Source -------")
print(a)
print(b)
print("------- Reshape ------")
a = a.reshape((5,5)) #3
b = b.reshape((5,5))
print(a)
print(b)
print("--- After calculation ---")
print(a+b)
print(a-b)
print(a*b)
print(a/b)
print(a**2)
print(a<b)
print(a>b)
print(a.dot(b))

Result:

------- Source -------
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24]
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24]
------- Reshape ------
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]
--- After calculation ---
[[ 0  2  4  6  8]
 [10 12 14 16 18]
 [20 22 24 26 28]
 [30 32 34 36 38]
 [40 42 44 46 48]]
[[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]]
[[  0   1   4   9  16]
 [ 25  36  49  64  81]
 [100 121 144 169 196]
 [225 256 289 324 361]
 [400 441 484 529 576]]
[[ nan   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]]
[[  0   1   4   9  16]
 [ 25  36  49  64  81]
 [100 121 144 169 196]
 [225 256 289 324 361]
 [400 441 484 529 576]]
[[False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]]
[[False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]
 [False False False False False]]
[[ 150  160  170  180  190]
 [ 400  435  470  505  540]
 [ 650  710  770  830  890]
 [ 900  985 1070 1155 1240]
 [1150 1260 1370 1480 1590]]